Movendo média 90

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor for o intervalo, mais próximas serão as médias móveis dos pontos de dados reais. Calculadora média de movimento Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel n-ponto (ou média móvel) encontrando a média de cada conjunto de n Pontos consecutivos. Por exemplo, se você tem o conjunto de dados ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Para suavizar os dados seqüenciais eles fazem picos acentuados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionário na média móvel. Quanto maior o valor de n. O mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais. Analistas de ações muitas vezes olham para mover médias de dados de preços de ações para prever as tendências e ver padrões mais claramente. Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de Termos em uma Média Móvel Simples n - Point Se o número de termos no conjunto original for d eo número de termos usados ​​em cada média for n. Por exemplo, se você tiver uma seqüência de 90 preços das ações e tomar a média de 14 dias de rolamento dos preços, a seqüência média móvel terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula médias móveis onde todos os termos são ponderados igualmente. Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso do que outros. Por exemplo, dar mais peso aos dados mais recentes, ou criar uma média ponderada centralmente onde os termos médios são contados mais. Consulte o artigo e a calculadora das médias móveis ponderadas para obter mais informações. Junto com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também olham para a mediana móvel de dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por outliers estranhos. ANÁLISE TÉCNICA A Média Móvel Deslocada Ou Cortando o Ruído no Intraday EURUSD Trading A chave para a análise técnica é um frio, A leitura disciplinada dos dados de preços, a direção para o sentimento que isso destaca ea interpretação desses dados em prováveis ​​movimentos futuros e alvos. Isso soa fácil, mas um elemento-chave é a pureza dos dados ou, se thatrsquos não é possível (e raramente é), um stripping afastado do ruído que envolve movimento de preços eo efeito resultante tem sobre os indicadores técnicos. Isto é especialmente válido quando se trata de negociação intraday quando cada pip pode ter um valor significativo. Por lsquonoisersquo I donrsquot significa o grito de comerciantes, corretores e vendedores que costumavam distrair os analistas técnicos em todas as salas de negociação, mas o ruído criado pelos movimentos voláteis do mercado - Parar as perdas desencadeadas, reações de eventos, anúncios econômicos de figura e pronunciamentos por analistas de mídia. Um dos métodos mais simples e, portanto, melhores de identificar tendência é se os preços estão negociando acima ou abaixo das médias móveis, mesmo usando um crossover spot dessa média móvel como um gatilho para openingclosing de posições. Foi um sinal que eu tenho usado por algum tempo considerável mas um que Irsquove adaptou para sidestep o lsquonoisersquo do mercado que gera muitos sinais falsos. Esta adaptação é deslocamento. Primeiro letrsquos rapidamente falar sobre os principais tipos de média móvel utilizada: Simples - um total da data relevante é dividido pelo número de observações. Portanto, cada pedaço de dados tem a mesma ponderação percentual. Ponderada - ponderação extra é dada aos dados mais recentes. No caso de uma média móvel de 89 períodos, o último dado é multiplicado por 89, o último último multiplicado por 88 e o último último por 87, etc. O número final é então dividido pelo total dos multiplicadores. Exponencial - esta é outra, mas complexa, forma de média ponderada, com a diferença de que cada preço é levado em conta, com progressão geométrica, os preços mais antigos dado menos e menos relevância. Observando as figuras 1, 2 e 3 (gráficos EURUSD 2 horários), você pode ver que a tendência de queda no EURUSD durante esse período é clara, com baixas e baixas baixas aparentes. Quando o sinal bearish inicial no início de novembro foi travado pela cruz média movente, todos os tipos da média movente são propensos aos ataques do chicotear doloroso quando os rallies menores ocorrem. A idéia, portanto, é eliminar, tanto quanto é prático, falsos crossovers, mas as tentativas de filtragem normais não conseguem fazer uma diferença positiva ou, no caso da média móvel ponderada, aumentar seu número. Este é o lugar onde o método de deslocamento da média móvel ajuda a atenuar o ruído que cria esses falsos sinais. Este é provavelmente um bom ponto para dizer que a média móvel utilizada neste primeiro exemplo é 89. Existem muitas médias favoráveis, 20, 50, 100 amp 200, sendo o mais comumente empregados, mas eu sempre acreditei na relevância de Fibonacci Números e, portanto, o meu padrão é olhar para 8,13,21,55,89 ou até 144. A otimização mais afiada não é chegar a números que se adequam a cada recurso, mas figuras que podem ser continuamente utilizados com resultados consistentes sem revisão constante . Isso constitui um método de aplicação prática, como negociação intraday não é um exercício teórico. Voltando ao exemplo acima, letrsquos introduzir o Deslocado Moving Average. O gráfico na figura 4 é um retorno à média móvel de 89 períodos simples como na figura 1, mas desta vez impulsionado por 21 períodos e você pode ver imediatamente o impacto positivo que tem para a negociação - os crossovers de preço spot ocorrem em fases posteriores. Embora isso signifique que quando os movimentos são válidos, tem a desvantagem de o gatilho estar em uma taxa pior, isso é mais do que compensado pela redução de falhas falsas. Se definimos isso em um formato estatístico para este período e usando, não um comércio acima ou abaixo, mas um fim através da média, obtemos os números na tabela acima. É claro a partir deste exemplo quanto mais prático é usar a Média Movente Deslocada como uma ferramenta para negociação intraday do que para os outros 3 tipos. Enquanto os exemplos acima mostram gráficos de 2 horas, este método de estabelecer a tendência, mas eliminando lsquonoisersquo pode ser aplicado a todos os períodos de tempo a partir de gráficos mensais até horários e faz uma diferença significativa para a precisão de reconhecer as tendências e negociação deles. Finalmente, vamos olhar para EURUSD no gráfico diário (figura 5). Desta vez, o período para a média móvel básica (azul) é aumentado para 144 e, o deslocamento (magenta) aplicado à segunda linha, 34. Obviamente, esta é uma ferramenta para o traderinvestor de longo prazo, mas o impacto do deslocamento é claro para ver. Mais uma vez, ambas as médias móveis captam a tendência, mas a ação do preço intermitente durante julho e agosto de 2017 diminui a eficácia da média móvel Simples, enquanto os Deslocados foram pegos menos freqüentemente. Em conclusão, espero que este artigo incentive uma abordagem mais ativa, mas flexível para o uso de médias móveis em identificar intradaydaily tendências e usá-los para o comércio rentável.